清洁背景： 随着印刷行业的高速发展，产业规模不断扩张，生产工艺持续迭代升级，车间清洁管理的重要性日益凸显。传统印刷车间内，油墨污渍、纸张粉尘等污染物长期困扰生产环境，人工清洁模式存在效率低、清洁不彻底等弊端，难以满足现代化印刷企业对高质量生产环境的要求。在此背景下，智能化转型成为行业破局的关键路径。引入智能地面清洁模式，不仅是应对传统清洁痛点的必然选择，更是印刷行业向智能化、精细化迈进，实现可持续发展的重要举措。 行业痛点： 1.污染物复杂：油墨、粉尘、纸屑、清洗液残留等，需要不同的清洁方式，人…

清洁背景： 人工清洁效率低、清洁质量不稳定等因素，无法满足现代食品企业对于卫生安全和生产效率的严苛要求。在此形势下，智能化地面清洁模式成为破局关键。引入该模式，不仅能有效解决传统清洁的诸多弊端，更是食品行业迈向智能化、保障食品安全、实现高质量发展的重要一步。 客户痛点： 1.污渍影响食品安全：油脂、糖浆、蛋白质、粉尘等混合污渍，容易在地面形成顽渍；地缝、墙角等角落积累后，藏污纳垢，滋生细菌，影响食品安全。因此需要及时清洁，但人工清洁往往很难满足时效性需求。 2.清洁质量差：不止油污粉尘，甚至不同…

清洁背景： 目前，汽车零部件生产车间的智能化水平逐步提升。智能化车间遵循移动机器人（AGV/AMR）部署、工业机器人规模化应用、智能设备批量导入、生产信息量化可控的原则，在降低人力成本、保障安全生产的前提下，力求最大化提高生产效率、提升成品合格率，并灵活调整生产计划。在此进程中，车间清洁工作如何契合生产节奏、满足柔性化需求以及融入智能化体系，对企业进一步扩大产能、实现品质与效率突破，构成了严峻挑战。 客户痛点： 01：污染物复杂：机加工、冲压等环节产生的油污，冷却液、粉尘等附着在地面上，粘性大、…

清洁背景：星卫来工业清洁机器人(QD750E） 电力行业生产车间，因各阶段因使用的材料、工艺不同，会产生不同类型的污染物，如果污染物无法及时清理，则影响产品品质，甚至人员安全、企业形象等。在困扰着企业生产车间的清洁问题中，新松星卫来体现了数字化、智能化广泛应用，提高清洁效率，强调清洁技术可持续性；推广节水、节能清洁方法等清洁能力，为电力行业提出整体解决方案。 客户痛点： 电力车间内大型设备多，且布局复杂，地面残留油污、灰尘的等。油污多由设备润滑油泄漏形成，其粘性强，难以彻底清除，常规清洁方法效果…

狭长走廊结构对于激光SLAM导航的清洁机器人是一个巨大挑战，新松基于多种导航融合、加装环境参考物、顶部视觉等技术实现完美适配。

随着人们对环境保护和工作效率的追求越来越高，工业清洁机器人逐渐被广泛应用于各个领域，其中的核心技术也在不断地升级和改进。本文将为您介绍工业清洁机器人的核心技术，并探讨其应用前景。 一、导航技术 工业清洁机器人必须能够在工厂场地内自主移动，因此导航技术是其中非常重要的一项技术。目前，工业清洁机器人主要采用以下两种导航技术： 1.惯性导航技术：采用陀螺仪、加速度计等传感器对机器人的运动进行计算，从而得到机器人的位置和速度等信息。 2.激光雷达导航技术：利用激光雷达对周围环境进行扫描，检测出障碍物等信…

在新松的移动机器人和工业机器人智能装配车间内，星卫来清洁机器人每天自动运行、定时打扫……

星卫来工业清洁机器人亮相2022全球工业互联网大会，央视等主流媒体持续关注报道。

智能制造浪潮席卷各行各业，预计在2025年，70%的规模以上制造业企业将实现数字化网络化，智能清洁将成为“最后一公里”，前景广阔。 清洁市场招工难、管控成本高、无法适应新制造模式需求，已经成为亟待解决的行业痛点，“智能清洁”市场缺口巨大。 星卫来工业清洁机器人是一款为工业领域清洁作业所量身打造的智能机器人，它融合了新松30余年积累的移动机器人的控制技术、导航技术和安全传感技术等。有效解决了传统工业领域清洁作业所面临的劳动强度大、智能化程度低、实时性差、影响生产效率等业内难题，提供了一种智能、高效…